W świecie pełnym danych, umiejętność ich wydobywania i analizowania staje się kluczowa. Szkolenie „SQL w Biznesie” zostało stworzone z myślą o osobach, które chcą efektywnie wykorzystywać język SQL w codziennej pracy analitycznej. Nie skupiamy się na programowaniu – uczymy praktycznego wykorzystania SQL do analizy danych, raportowania i podejmowania decyzji biznesowych. To szkolenie to most między technologią a analizą – bez zbędnych technikaliów, za to z maksymalną wartością dla biznesu.
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Po ukończeniu tego szkolenia, nabędziesz następujące umiejętności:
| Pisać zapytania SQL do odczytu danych z jednej lub wielu tabel. | ||
| Filtrować, sortować i grupować dane według potrzeb biznesowych. | ||
| Tworzyć zestawienia i raporty z wykorzystaniem agregacji (SUM, AVG, COUNT itd.). | ||
| Korzystać z warunków logicznych i funkcji tekstowych, liczbowych oraz dat. | ||
| Łączyć dane z wielu źródeł przy użyciu różnych typów JOINów. | ||
| Tworzyć podzapytania i korzystać z zapytań zagnieżdżonych. | ||
| Wykorzystywać CTE (Common Table Expressions) do porządkowania skomplikowanych zapytań. | ||
| Tworzyć dynamiczne raporty przy użyciu funkcji okna (window functions). | ||
| Sprawdzać jakość i spójność danych oraz identyfikować błędy w danych. | ||
| Automatyzować cykliczne analizy i raportowanie. | ||
| Rozumieć strukturę baz danych i efektywnie się w nich poruszać. | ||
| Współpracować z zespołami IT i BI, znając podstawy technicznego żargonu. |
Do kogo kierujemy szkolenie?
Szkolenie skierowane jest do osób, które na co dzień pracują z danymi, ale nie są programistami. Chcą lepiej zrozumieć, skąd pochodzą dane, jak je analizować oraz jak samodzielnie wyciągać z nich wnioski.
Szczególnie skorzystają z niego osoby, które:
| Tworzą raporty i dashboardy. | ||
| Przygotowują analizy sprzedaży, marketingowe, finansowe lub operacyjne. | ||
| Pracują z narzędziami typu Excel, Power BI, Tableau, Looker Studio. | ||
| Współpracują z działami BI, IT, finansów lub marketingu. | ||
| Chcą uniezależnić się od działu IT w zakresie dostępu do danych. |
Typowe stanowiska uczestników szkolenia:
| Analityk danych | ||
| Analityk biznesowy | ||
| Analityk finansowy | ||
| Specjalista ds. raportowania | ||
| Kontroler finansowy | ||
| Specjalista ds. e-commerce / marketingu cyfrowego | ||
| Project Manager / Product Owner (zorientowany na dane) |
Na jakich danych pracujemy?
Podczas szkolenia korzystamy z realistycznych, uproszczonych zbiorów danych, które odzwierciedlają codzienne wyzwania analityczne. Uczestnicy uczą się na przykładach bliskich ich pracy.
Przykładowe typy danych:
| Dane sprzedażowe (zamówienia, produkty, klienci) | ||
| Dane marketingowe (kampanie, kanały, leady) | ||
| Dane finansowe (koszty, przychody, budżety) | ||
| Dane HR (pracownicy, struktura organizacyjna) | ||
| Dane webowe (ruch na stronie, konwersje) | ||
| Dane logistyczne (stany magazynowe, dostawy) |
Środowiska i narzędzia pracy
SQL to uniwersalny język, który można stosować w wielu środowiskach. Szkolenie przygotowujemy tak, by uczestnicy mogli bez problemu kontynuować pracę z SQL w swoim miejscu pracy.
Przykładowe środowiska, na których możemy pracować:
| Microsoft SQL Server (Management Studio) | ||
| PostgreSQL (pgAdmin lub DBeaver) | ||
| BigQuery (Google Cloud Platform) | ||
| MySQL | ||
| Power BI / Excel (z konektorem SQL) |
