W świecie pełnym danych, umiejętność ich wydobywania i analizowania staje się kluczowa. Szkolenie „SQL w Biznesie” zostało stworzone z myślą o osobach, które chcą efektywnie wykorzystywać język SQL w codziennej pracy analitycznej. Nie skupiamy się na programowaniu – uczymy praktycznego wykorzystania SQL do analizy danych, raportowania i podejmowania decyzji biznesowych. To szkolenie to most między technologią a analizą – bez zbędnych technikaliów, za to z maksymalną wartością dla biznesu.
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Po ukończeniu tego szkolenia, nabędziesz następujące umiejętności:
![]() |
Pisać zapytania SQL do odczytu danych z jednej lub wielu tabel. | |
![]() |
Filtrować, sortować i grupować dane według potrzeb biznesowych. | |
![]() |
Tworzyć zestawienia i raporty z wykorzystaniem agregacji (SUM, AVG, COUNT itd.). | |
![]() |
Korzystać z warunków logicznych i funkcji tekstowych, liczbowych oraz dat. | |
![]() |
Łączyć dane z wielu źródeł przy użyciu różnych typów JOINów. | |
![]() |
Tworzyć podzapytania i korzystać z zapytań zagnieżdżonych. | |
![]() |
Wykorzystywać CTE (Common Table Expressions) do porządkowania skomplikowanych zapytań. | |
![]() |
Tworzyć dynamiczne raporty przy użyciu funkcji okna (window functions). | |
![]() |
Sprawdzać jakość i spójność danych oraz identyfikować błędy w danych. | |
![]() |
Automatyzować cykliczne analizy i raportowanie. | |
![]() |
Rozumieć strukturę baz danych i efektywnie się w nich poruszać. | |
![]() |
Współpracować z zespołami IT i BI, znając podstawy technicznego żargonu. |
Do kogo kierujemy szkolenie?
Szkolenie skierowane jest do osób, które na co dzień pracują z danymi, ale nie są programistami. Chcą lepiej zrozumieć, skąd pochodzą dane, jak je analizować oraz jak samodzielnie wyciągać z nich wnioski.
Szczególnie skorzystają z niego osoby, które:
![]() |
Tworzą raporty i dashboardy. | |
![]() |
Przygotowują analizy sprzedaży, marketingowe, finansowe lub operacyjne. | |
![]() |
Pracują z narzędziami typu Excel, Power BI, Tableau, Looker Studio. | |
![]() |
Współpracują z działami BI, IT, finansów lub marketingu. | |
![]() |
Chcą uniezależnić się od działu IT w zakresie dostępu do danych. |
Typowe stanowiska uczestników szkolenia:
![]() |
Analityk danych | |
![]() |
Analityk biznesowy | |
![]() |
Analityk finansowy | |
![]() |
Specjalista ds. raportowania | |
![]() |
Kontroler finansowy | |
![]() |
Specjalista ds. e-commerce / marketingu cyfrowego | |
![]() |
Project Manager / Product Owner (zorientowany na dane) |
Na jakich danych pracujemy?
Podczas szkolenia korzystamy z realistycznych, uproszczonych zbiorów danych, które odzwierciedlają codzienne wyzwania analityczne. Uczestnicy uczą się na przykładach bliskich ich pracy.
Przykładowe typy danych:
![]() |
Dane sprzedażowe (zamówienia, produkty, klienci) | |
![]() |
Dane marketingowe (kampanie, kanały, leady) | |
![]() |
Dane finansowe (koszty, przychody, budżety) | |
![]() |
Dane HR (pracownicy, struktura organizacyjna) | |
![]() |
Dane webowe (ruch na stronie, konwersje) | |
![]() |
Dane logistyczne (stany magazynowe, dostawy) |
Środowiska i narzędzia pracy
SQL to uniwersalny język, który można stosować w wielu środowiskach. Szkolenie przygotowujemy tak, by uczestnicy mogli bez problemu kontynuować pracę z SQL w swoim miejscu pracy.
Przykładowe środowiska, na których możemy pracować:
![]() |
Microsoft SQL Server (Management Studio) | |
![]() |
PostgreSQL (pgAdmin lub DBeaver) | |
![]() |
BigQuery (Google Cloud Platform) | |
![]() |
MySQL | |
![]() |
Power BI / Excel (z konektorem SQL) |